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          高考志愿填報,AI搜索商業化的第一個金礦?

           2024-07-03 17:16  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

            域名預訂/競價,好“米”不錯過

          文:互聯網江湖 作者:志剛

          前幾天高考放榜,很多朋友都在忙著給孩子或者親戚家孩子報志愿,高考志愿咨詢也火得一塌糊涂,張雪峰的志愿咨詢產品也賣出了天價。

          今年高考前夕,網紅張雪峰旗下的“峰學蔚來”APP上的咨詢產品被一搶而空,有人測算光銷售額就超過2億。

          天眼查APP顯示,峰學蔚來屬蘇州峰學蔚來教育科技有限公司,于2001年成立。

          成立三年,2億多的銷售收入對張雪峰而言來說可能是不錯的業績,但對于營收動輒千億的互聯網巨頭,這點錢還真的就是“灑灑水”。

          有意思的是,這幾年,在AI志愿填報這個賽道也出現了百度阿里字節等巨頭的身影。AI填報高考志愿,似乎成了巨頭們眼中的“新藍海”。

          巨頭扎堆的領域,不一定是很賺錢的領域,但一定是很有戰略價值的領域。

          為啥巨頭們會不約而同盯上AI志愿填報?為什么AI搜索+大模型會是下個大廠們的必爭之地?背后的原因,可能更值得去深思。

          AI志愿填報,到底靠不靠譜

          互聯網世界有兩層信息,第一層是能夠用搜索引擎查詢到的信息,比如明天天氣怎么樣,航班有沒有晚點。第二層信息則是需要通過對第一層信息分析得出的,被加工過的信息。

          過去的互聯網,大多數時候是在生產第一層的信息,有小部分第二層信息。AI時代,產生的信息更多的是被“大模型加工”過的信息。

          但目前來看,AI加工過的信息價值并沒有想象中高。

          拿志愿填報這事兒來說,現在的AI填報志愿最大的價值,其實是在于幫你整理第一層的信息,比如,各大院校以及專業分數線,根據統計數據預測錄取參考等,本質上代替用戶做了很多數據整理的工作。

          這其實也是大模型最擅長的事情:做大量的數據分析、邏輯分析。

          張雪峰的課為什么賣得好,是因為他提供的是志愿報考的第二層信息。比如,某個學校專業強不強好不好就業,就業之后工作環境怎么樣?性格適合不適合?這些深層次的信息才是有價值的。

          目前來看,市面上的AI志愿填報還做不到這么深入,這也就導致了從產品本身的角度看,AI志愿填報,本質上還是個數據篩選工具。

          可以說,從純工具的角度看,AI志愿填報產品靠譜,但從用戶決策角度看,又是不太靠譜的,因為大模型還不能像張雪峰一樣,真正幫家長去做決策。

          經濟學講價值決定價格。既然不能做決策,那么AI填報志愿的付費價格自然要比志愿咨詢低很多。所以,從商業的角度來看,雖然張雪峰很掙錢,但AI志愿填報的產品卻不一定掙錢。

          不過,AI志愿填報產品也有優勢,就是覆蓋用戶的規模理論上可以無限大。只要是平臺數據庫足夠全,數據更新及時,也會有一部分人群付費,只是,這個付費很難形成復購。

          要知道,好的生意要么是高價格低頻次,要么是高頻次低價格,AI填報志愿付費單價不如咨詢,又幾乎很難產生復購,所以并不算是一個好生意。

          實際上,從需求的第一性原理的角度看,志愿填報其實是個偽需求。

          在決策邏輯上,高考是人生大事,決策本質上還是要依賴人:作為家長,不可能把自己孩子未來寄托在一次AI填報志愿上,所以本質上,還是綜合各方渠道信息,然后自己來決策。

          所以,付費填報志愿,本質上就是花錢圖個安心。

          雖然志愿填報是個偽需求,但這背后藏著的是考生家長們的“真需求”:未來職業規劃。

          考生家長要的是一份院校、專業名單嗎?并不是。AI志愿這個事兒,本質上是需求和產品錯位,雖然填報的規則和形式在變,但填出一張志愿表并不難,難的是把后續的職業規劃跟志愿填報結合起來。

          所以,填報志愿只是解題的第一步,重點在于結合每個家庭的環境條件、考生的分數、興趣愛好等給出職業規劃。

          張雪峰能做到這些,所以他的課程產品能賣2億,但顯然,現階段的大模型不能,即便是百度、阿里等大廠的大模型產品也做不到。

          既然如此,為何大廠還要不斷投入資源來做這件事兒?答案可能在于大模型技術本身。

          百度、阿里搶占互聯網商品、服務新陣地

          百度阿里躬身入局AI志愿,其實核心目的不在于跟張雪峰們搶生意。

          自從AI大模型搜索火了之后,行業掀起兩股熱潮。

          一個是各家都開始推自家的大模型APP和AI搜索,比如百度推出文心一言,阿里推出夸克AI搜索,騰訊是騰訊元寶。各家推出APP的目的很直接,構建自己的大模型流量池,搶占先機。

          另一個是,在不同的場景上,各家都希望把自家大模型和具體的應用聯系在一起。比如阿里把釘釘接入大模型,字節也把飛書融入大模型能力。

          百度方面,除了推出AI搜索產品之外,最近發布文心大模型4.0 Turbo,更是升級代碼能力以及理解、邏輯、生成、記憶等方面的全面AI能力,并把這些能力開放給B端。

          這兩大熱潮背后,頭部的互聯網巨頭其實都努力實現一個目標:用大模型來放大自身的流量池,并且希望鞏固自身在舊時代的入口地位。

          那么巨頭搶入口,跟AI志愿填報有什么關系?

          其實是有關系的,互聯網江湖認為,如今巨頭們賣AI志愿,似乎證明AI搜索+大模型的產品形態上,大規模的用戶付費是可行的。

          AI志愿填報這個事兒,用戶的付費動力是很強的,不管是跟AI志愿,還是AI輔助填報,背后的深層邏輯是,在AI搜索+大模型這個產品形態上,有了非訂閱的大規模的用戶付費行為。

          這意味著什么呢?

          意味著在一些剛需場景上,人們可能會為大模型能力上的產品和服務付費,而不是為大模型本身的功能付費。

          大家知道,互聯網最早的商業模式是賣軟件,賣軟件本質上是為互聯網的產品本身付費。后來人們發現不僅可以賣軟件,也可以賣廣告,可以直接賣貨,甚至賣服務,于是就有了現在的互聯網商業。

          如果用一句話總結那就是:高度發達的互聯網商業,其實是以用戶在互聯網上對產品、服務付費為基礎的。

          大模型會不會也是這樣?

          目前沒有準確答案,但幾乎可以確定的是,短視頻+直播帶貨的增量,已經漸漸地走到了周期末端,移動互聯網商業時代的最后一波紅利尾聲漸近,巨頭們迫切需要一個新的增量領域來撬動業績增長。

          所以,即便是大模型產品還不夠完善,即便是在落地場景上有諸多局限,我們也可以看到百度也好、阿里也好、字節也好大家都在不斷做新嘗試。

          目前來看,這個嘗試其實也能獲得收益。高盛就曾作出判斷,百度的人工智能解決方案,會給百度帶來30億至60億元人民幣的增量。

          雖然相比巨頭們的營收體量這點增量顯得不夠規?;?,但在最近文心大模型4.0 Turbo版本發布會上,百度提到了一個數據,百度2019年3月推出文心大模型1.0,目前,文心一言累計用戶規模已達3億,日調用次數5億。

          三年多的時間,3億的用戶體量,這個數據似乎已經說明,以大模型為核心的AI產品,正在快速形成自己的流量池。

          怎么樣能快速起量,把以自家大模型產品為核心的流量池搭起來,其實也是大廠們一直都在思考的問題。

          如果能在未來的三年內,大廠們能夠以大模型為核心搭建起來一個流量池,那么也就很容易地復制自身過去的成功,把更多的商品和服務放在這么一個新陣地。到那時候,新流量帶動新增長,AI大模型的商業化也許就有了另一番光景。

          勝負手或許不在產品本身,而在于產品化的能力

          對于互聯網大廠來說,大模型沖擊之下,其實大家也都面臨著一個轉型窗口期:

          即,以商品、服務為承載,以移動互聯網為中心的營收、利潤結構,要逐漸轉型到以AGI為中心的營收、利潤結構。

          前者為代表的商業模式是短視頻、直播帶貨,而后者才是未來的增量所在。

          要做到這一點,并不容易。

          自從AI大模型爆火之后,我也一直在想,也許總有一天就像靠搜索引擎掙錢的時代會結束那樣,靠短視頻流量掙錢的時代也有一天會結束。到那時,能夠占領用戶剛需的下個產品是什么?是AI搜索?還是大模型APP?

          互聯網江湖認為,大模型可能最終會成為下一個“剛需”能力,但不一定是某個大模型產品。

          無論之前AI在B端落地,還是如今的大模型,AI真正有價值的本質上都是一種“嵌入式”的能力。還記不記得蘋果手機發布會?雖然沒有大篇幅講大模型,但產品細節之處,其實都有大模型的影子。

          所以,對于用戶來說,真正好用的不一定是某個專門的“大模型APP”,其實反倒是嵌在某個產品里的大模型能力。

          對于大廠們來說,這一點其實反而是更容易去做到的。

          一方面,大廠本來就有成熟的應用產品和應用場景,而且用戶的體量足夠大,如何把AI大模型能力更好地融合自家的產品,或許對于公司轉型以AGI為中心的營收、利潤結構,更有意義。

          從這個意義上講,百度持續打磨AI+搜索,阿里把大模型融入釘釘,字節打造大模型+飛書,都有類似的考慮。

          另一方面,對于大廠來說,其實有足夠的資源來持續迭代這樣的能力。

          本質上,“大模型產品力”是需要不斷迭代升級的,是需要通過大量的數據訓練去支撐的,這也是巨頭們自身得天獨厚的優勢。

          說得產品,其實不得不提的社交巨無霸微信。

          大模型這么火,讓我真正好奇的是騰訊微信會何時入局?怎樣入局?

          目前來看,百度和阿里字節都在快速搶占用戶,雖然各自的側重不同,但動作很快。反觀微信似乎沒有透露出更多關于大模型能力的規劃。

          微信這個產品很特殊,也很有潛力。短視頻時代,抖音、快手迅速崛起,而微信視頻號卻晚了一步,AI大模型領域不能再錯失機遇。

          實際上,大模型能夠在微信里應用的場景很多。

          比如,搜索對微信來說也很重要。微信內容、服務生態很龐大,已經不僅僅是一個社交APP,背后藏著巨量的內容和服務。

          大模型+搜索的價值,在于從這些巨量的內容和服務中,高效地把有價值部分篩選出來。

          以前最早做這個工作的是訂閱號,后來則是小程序,今天是視頻號,所以現在的視頻號一直在強調直播帶貨,視頻號的GMV也一直在漲。

          未來,大模型會不會成為另一個視頻號、小程序?到那時,品牌商家以及內容創作又會有怎樣的新機會?

          值得好好期待一下。

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