OpenAI斷供，國產大模型百億市場紛爭再起

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北京時間6月25日凌晨，多個地區的OpenAI用戶收到了一封來自官方的郵件。郵件顯示：“您所使用的APl流量來自OpenAl目前不支持的地區。我們將從7月9日開始采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區列表中的地區的APl接口。”

所謂的API，就是應用程序編程接口。開發者通過使用OpenAI的API，就能極大地簡化應用開發，將OpenAI的模型直接嵌入公司的工具和產品中。

此前，國內用戶使用OpenAI 的API服務基本要通過兩種渠道：一種是通過代理的方式直接從OpenAI官方獲取API，限制較??；另一類則是通過微軟Azure來獲取，但對企業資質有一定的要求。因此，國內很多的AI開發企業大多直接使用前者。而對于中國的用戶來說來說，微軟端的接口尚未受到影響，官方端的接口受到的影響較大。

OpenAI此番對包括中國在內的多個國家“斷供”，原因何在？”斷供”對中國的AI企業們有帶來了怎樣的影響？未來的AI是否會因此而產生分歧，走上不同的道路？

OpenAI不再Open，有意為之還是無奈之舉？

事實上，出于商業角度考慮，OpenAI一直是閉源派AI，GPT-3.5、GPT-4模型的源碼均沒有向外公開。并且一直以來，OpenAI在ChatGPT注冊和使用方面均有嚴格的制度，直到后來Claude等其他模型的崛起，才迫使openAI放寬了在注冊方面的要求。

而針對此次斷供，公司既有監管與合規角度的考量，也有競爭層面的擔憂。一方面，美國財政部于6月22日發布的一份規則草案中，要求對美國在關鍵技術領域的投資進行監管，包括半導體、量子計算和人工智能等。因此，在美國加強對華技術投資監管的大背景下，OpenAI作為美國企業，必須遵守相關法規。

此外，新加入的董事會成員——退役美國陸軍將軍Paul M. Nakasone（保羅·中曾根）的網絡安全背景，也可能對OpenAI的決策產生了影響，其作為網絡安全領域的專家，可能推動了OpenAI在合規和數據安全方面的更嚴格要求。

另一方面，OpenAI對中國API的停用，折射出了美國的大模型公司們對中國AI的擔憂。

從消息面來看，5月29日斯坦福大學AI團隊發布了一個名為Llama3-V的多模態大模型，聲稱只需500美元就能訓練出一個性能可與GPT4-V媲美的模型。該模型不僅在社交媒體上迅速躥紅，還一度沖上了HuggingFace（全球模型排行榜）首頁。

然而，隨后該模型就被證實是套殼抄襲國內清華與面壁智能共同開發的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。緊接著就是該斯坦福隊的兩位作者在社交平臺上向面壁MiniCPM團隊正式道歉，并撤下模型。

早期，往往是國內的AI公司套Chatgpt的殼在國內圈錢，而現在卻倒反天罡，美國的研究團隊“反向套殼”中國的AI。從微觀層面來看，這是部分美國AI研究者們的學術不端，然而背后卻反映出一個事實：但中美之間的AI差距在逐漸縮短。

從 6月28日公布的Hugging Face 大模型排行榜單來看，阿里最新開源的 Qwen2-72B模型力壓科技巨頭 Meta的Llama-3模型和法國著名大模型平臺 Mistralai 的Mixtral模型，成為新版開源模型排行榜第一名。同時，零一萬物的Yi-1.5-34B-Chat模型處在第 7 名，Qwen1.5-110B 和 Qwen1.5-110B-Chat 分別位于榜單第10 名和第11 名——正如 Hugging Face 聯合創始人兼首席執行官 Clem 所說：“中國的開源模型在整體上占主導地位。

此外，2023年公布的《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書》中也提到，盡管在高端芯片、基礎軟件等領域還存在落后，但中國的AI占據海量數據資源和應用場景優勢，在產業布局方面已經展現除了更強的統籌規劃能力。

由此看來，OpenAI此次斷供，本質上是因為中美的AI差距的縮小讓OpenAI感受到了“危機”的存在，于是便打著“合規”的幌子對中國的AI企業進行限制。畢竟大模型爆火的那段時間，中國涌現出了許多

降價打折+幫助遷移，國產大模型能否接住“潑天的富貴”？

然而，對于真正自研的國產大模型來說，OpenAI禁用國內接口，就意味著市場上會空出一部分的顧客需求，這次的封禁反倒成了機會。

市場層面，AI概念股6月26日全面反彈，文生視頻概念股、多模態AI、AIGC概念、算力租賃等領漲。

消息層面，國內的大模型公司們打出了“降價+搬家”的組合拳，想要接下這波送上門的訂單：

6月25日，北京智譜華章科技公司便正式推出“OpenAI API用戶特別搬家計劃”，向開發者提供OpenAI遷移培訓及專屬搬家顧問，并為開發者提供1.5億Token。

隨后，阿里云官方表示，面對OpenAI斷供國內API用戶，通義千問已經做好承接準備。阿里將提供“阿里云百煉專屬遷移服務”。

百度智能云千帆則推出“故鄉的云·國產大模型普惠計劃”，提供零成本SDK遷移工具和遷移專家服務，幫助國內API用戶零成本切換大模型平臺。

騰訊云也發布大模型遷移企業用戶專屬福利，截止7月31日24點前，新遷移企業用戶可免費獲得騰訊混元大模型1億Tokens。騰訊云提供混元Pro、Standard等模型，用戶可以任意選擇。

針對此次斷供帶來的影響，在浙江大學計算機系統結構實驗室研究員陳天楚認為，現有頭部應用多是基于自研模型或國產模型開發，OpenAI的API服務不可用，對應用開發造成的影響并不算大，目前接入國內頭部模型的API，在中文日常任務上的服務都不差。

因此，對于國內那些自主研發底層模型的公司來說，OpenAI的封殺令，可以說是一份“大禮”。畢竟多數開發者的AI需求用國產AI模型也同樣可以滿足，并且國產AI往往更貼近中文的應用環境，在文言文和方言等特定領域的表現優于chatgpt。

AI下半場，中國AI將走向何處？

事實上，中國被限制的遠不止大模型接口。從早期對半導體、光刻機等底層硬件的限制，再到如今對應用端軟件的禁用，美國對中國的AI發展一直懷有敵意。

AI作為下一個20年全球化競爭的核心賽道之一，也是中美科創競爭的關鍵核心戰場之一。在過去的科技領域，美國長期處于優勢地位，也讓美國在上一輪的競爭中有了躺著賺錢的實力。作為下一個20年國際化競爭的核心賽道，AI代表的不僅是下一代的效率革命，也是國家實力的體現，中國AI產業的強勢崛起，無疑讓美國感受到了威脅。

從這個角度來看，OpenAI封禁中國的API，就是希望借此阻礙中國AI產業的發展，防止中國成為全球AI產業的領跑者，從而維護自身的技術優勢，去搶占下半場競爭的主導權。

然而，中國的發展是并不以其他國家的意志為轉移。

目前，中國AI產業的發展優勢與全面深層次的布局已經形成了體系化系統化的領先。數據顯示，截至2019年我國人工智能專利申請數量超過11萬項，超過美國的8萬項，穩居世界第一。2018年到2021年，全球共新增申請了65萬件人工智能相關專利，中國美國和日本申請量位列前三，而其中中國有44.5萬件，占比68.5%。

專利數量的豐富度背后則是中國市場應用場景的豐富度。無論是在布局廣度還是深度方面，均已形成了明顯的競爭優勢。同時中國AI行業普遍有著明顯的原創性，占據著大部分創新應用的主導權，疊加場景應用的加速落地，后續發展勢頭依然強勁。

以大模型為例，2023年，如火如荼的“百模大戰”推動了國產大模型的技術進步。2024年，“百模大戰”走向結束，頭部大模型初創六強浮出水面（智譜AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一萬物、面壁智能），與百度文心、阿里通義、訊飛星火、字節豆包、騰訊混元、華為盤古、昆侖萬維天工AI等巨頭大模型構成第一陣營“十三太保”，宣告著大模型的基礎階段競爭已告一段落，接下來將大模型進入“落地賽階段”。

如今，不論是AI大廠還是初創公司的大模型都將重點放在了“落地”上。不同基礎大模型、垂直大模型正在差異化發展，在各自擅長的領域形成特長。如百川智能強調語言認知能力，以及醫療等場景優勢；kimi長文本優勢凸顯；智譜AI除了技術強大外，對開發者門檻低強調普惠理念……

在這樣的關鍵時刻，位于中間層的釘釘、字節扣子、阿里云等平臺推出了“模型可選”模式，基于開放模式，讓開發者可以選取最合適應用場景的大模型，并可無縫切換、快速遷移，類似于大模型的“分發入口”，這也意味著，用戶的選擇更多，基礎大模型的競爭只會更加激烈。畢竟豐厚的遷移優惠固然能夠吸引開發者，但是最終能否讓開發者留下來并長期使用，還是取決于AI大模型的性能如何。

從6月24日極客公園大模型評測報告的數據來看，目前的AI模型在人文科目方面的表現不錯，但在數學，物理等學科方面表現不佳，其中9款大模型產品中僅有GPT-4o、文心一言 4.0 和豆包在數學科目上獲得了60分以上的成績。

由此看來，國產大模型還需要在數理方面在算法優化、數據訓練上持續發力，不斷提升自身的能力，以更好地適應復雜多變的知識考查和應用場景。新一輪的競爭不再僅僅只是圍繞著算力和價格，圍繞垂直化領域應用的綜合較量，只會更加激烈，更加精彩。

因此,對于大部分國產AI公司來說，OpenAI“斷供”相當于主動讓出市場，給中國AI提供了一個繼續自主創新和研發的契機。

如何把握住這個契機，接住這波“潑天的富貴”，會是各大廠商接下去需要重點考慮的問題。

來源：港股研究社

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